摘要
本发明公开了一种基于复合优化网络的多曝光图像一体化修复与增强方法及系统,所述方法包括图像输入、光学流对齐、高频增强、多分支融合、输出等多个步骤,本发明的方法和系统基于复合优化模型对多曝光图像进行修复和增强,大大提高了修复准确率,在火焰边缘、人脸轮廓等高频区域,细节恢复显著优于传统方法;并且本发明通过针对性的设计,提高了模型推理效率,推理时间均低于同类模型,进而保障了模型推理的实时性。
技术关键词
高频特征
伽马校正
sigmoid函数
交叉注意力机制
图像输出模块
预训练网络
运动向量
图像拼接
多分支结构
增强子
多路径
相机抖动
人脸轮廓
空洞
系统为您推荐了相关专利信息
电力设备红外图像
超分辨率
注意力
生成对抗网络模型
感知损失函数
多尺度特征提取
病灶定位方法
病灶定位装置
高频特征
矫正
缺陷检测方法
笼绞
注意力机制
机器可读程序
图像增强
空气质量监测站
动态监测系统
空气质量监测数据
动态监测方法
拓扑特征
自动问答方法
情感类别
sigmoid函数
语义特征
策略