基于复合优化网络的多曝光图像一体化修复与增强方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于复合优化网络的多曝光图像一体化修复与增强方法及系统
申请号:CN202510567072
申请日期:2025-04-30
公开号:CN120495133A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于复合优化网络的多曝光图像一体化修复与增强方法及系统,所述方法包括图像输入、光学流对齐、高频增强、多分支融合、输出等多个步骤,本发明的方法和系统基于复合优化模型对多曝光图像进行修复和增强,大大提高了修复准确率,在火焰边缘、人脸轮廓等高频区域,细节恢复显著优于传统方法;并且本发明通过针对性的设计,提高了模型推理效率,推理时间均低于同类模型,进而保障了模型推理的实时性。
技术关键词
高频特征 伽马校正 sigmoid函数 交叉注意力机制 图像输出模块 预训练网络 运动向量 图像拼接 多分支结构 增强子 多路径 相机抖动 人脸轮廓 空洞
系统为您推荐了相关专利信息
1
对电力设备红外图像进行超分辨率重建的方法
电力设备红外图像 超分辨率 注意力 生成对抗网络模型 感知损失函数
2
一种基于人工智能的肠胃病灶定位方法及装置
多尺度特征提取 病灶定位方法 病灶定位装置 高频特征 矫正
3
一种笼绞缺陷检测方法及系统
缺陷检测方法 笼绞 注意力机制 机器可读程序 图像增强
4
大气数据实时可视化动态监测系统及方法
空气质量监测站 动态监测系统 空气质量监测数据 动态监测方法 拓扑特征
5
一种基于文本隐喻处理和情感感知的教育自动问答方法
自动问答方法 情感类别 sigmoid函数 语义特征 策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号