样本生成方法、装置、图像检测方法、模型训练方法

本公开提供一种样本生成方法，应用于机器学习领域，包括：获取样本图像集，样本图像集包括多个第一样本图像和每个第一样本图像中第一对象的属性标签；确定与每个属性标签对应的第一文本描述特征；基于每个第一文本描述特征，分别从多个初始属性标签中确定目标属性标签，得到多个目标属性标签；基于第二样本图像的视觉特征与多个属性标签各自对应的第一文本描述特征之间的相似度、以及第二样本图像的视觉特征与多个目标属性标签各自对应的目标文本描述特征之间的相似度，确定表征第二样本图像的第二对象的属性是否存在于样本图像集中的多个属性标签中的检测结果；基于第二样本图像对应的检测结果和第二样本图像，生成训练样本。