一种基于大模型的教学优化评分方法及系统

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一种基于大模型的教学优化评分方法及系统
申请号:CN202510571908
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120494615A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大模型技术领域,具体提供了一种基于大模型的教学优化评分方法及系统,具有如下步骤:S1、收集一定数量的教学设计案例,并对所述设计案例进行预处理;S2、利用大模型对预处理后的教学设计案例进行特征提取,得到每个案例的特征向量,通过对特征向量的多轮人工符合,明确教学设计中的关键评价点。S3、对大量教学设计数据集的评分标注,训练教学设计评分模型,并基于教学设计的特征向量预测其评分,给青年教师与师范生以指导和帮助。与现有技术相比,本发明能够解决传统的教学设计过于依赖于教师的个人经验和直觉,缺乏相对一致性的评判标准,青年教师与师范生对教材的理解缺乏深度和受到线性思维和分析思维的制约,缺乏系统思维和系统考量的问题。
技术关键词
评分方法 评分系统 评分技术 机器学习算法 学生 教学方法 数据 教师 画像 规划 标记 动态 线性
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