摘要
本发明公开了一种毫米波安检仪健康管理方法及系统,包括:获取毫米波安检仪各子系统中工作状态、工作性能的监测数据,并形成实时运行状态报文;根据实时运行状态报文,基于注意力机制融合工作状态和工作性能信息特征,构建毫米波安检仪数字模型,并基于强化学习算法实时更新毫米波安检仪数字模型参数;根据毫米波安检仪数字模型输出的预测值与测量值残差,完成毫米波安检仪的故障检测。本发明不仅基于安检仪工作状态,还监测安检仪工作性能,经注意力机制对工作状态和工作信息进行特征融合,实时映射进数字孪生模型,基于改进型强化学习实时更新模型参数,实现了从被动维护到主动健康管理的升级,位安检任务提供高可靠、低成本的运维保障。
技术关键词
安检仪
健康管理方法
注意力机制
强化学习算法
子系统
报文
噪声系数参数
故障检测
性能监测数据
状态监测数据
健康管理系统
更新模型参数
数字孪生模型
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