摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种滑动轴承激光熔覆过程中覆层缺陷实时监测方法,包括:利用时间门控成像技术采集滑动轴承混合光谱,根据滑动轴承三维点云生成二维形变补偿模板并校正光谱畸变。通过多光谱分离技术提取信号通道,增强对比度后融合生成缺陷图像。采用轻量化卷积网络进行粗检测,定位缺陷区域,并通过局部特征匹配模型精细检测,输出表面缺陷类型。同时结合超声信号,利用联合决策模型判定实际缺陷类型,输出分析结果并报警。该方法提高了滑动轴承激光熔覆过程中覆层缺陷实时监测的精确性和实时性。
技术关键词
滑动轴承
实时监测方法
覆层
卷积网络模型
动态推理方法
超声信号
曲面特征
透视变换矩阵
校正
时间门控
激光
控制点
定位缺陷
动态时间规整算法
多光谱
双线性插值算法
图像
位置映射关系
成像技术
模板
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