摘要
本发明提供了一种动态控制菜品熟成程度的加热方法、装置及电子设备,涉及食材分析技术领域,包括:按照预设时间间隔获取食材图像;基于熟成度识别模型对所述食材图像进行解析,输出当前食材的实时熟成度数值;将实时熟成度数值与预设的NI目标熟成度数值进行比对,得到熟成度差值;根据所述熟成度差值从熟成度‑加热曲线数据库中匹配对应的动态加热曲线,并将所述动态加热曲线转换为控制指令,驱动温控系统调整加热参数直至所述熟成度差值不小于零,完成菜品加热。本发明,采用分时变周期图像采集策略平衡系统资源消耗与监测实时性,结合色相演变特征与形态学参数的双通道卷积神经网络提升熟成度识别鲁棒性。
技术关键词
食材图像
加热方法
温控系统
数值
双通道卷积神经网络
曲线
存储计算机可执行指令
HSV颜色空间
系统资源消耗
卷积神经网络模型
电子设备
强化学习模型
动态
可读存储介质
参数
热传导
生成方式
加热模块
形态
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二氧化碳地质封存
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资料
分支
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