摘要
本发明公开了一种基于孪生网络的汉字生成质量评价方法,方法包括:将生成字体和对比字体输入到基于孪生网络的汉字生成质量评价算法网络的轮廓感知注意力中,进行特征提取得到轮廓感知特征;将生成字体和对比字体输入到基于孪生网络的汉字生成质量评价算法网络的通道注意力机制中,进行特征提取得到字义特征;将轮廓感知特征以及字义特征进行特征融合,得到融合特征,将生成字体与对比字体的融合特征进行汉字字体特征匹配度计算,获取汉字字体的质量评分。本发明能够有效解决传统图像评价指标难以检测汉字字体细节结构错误的问题,能精准评估汉字生成质量,为字体生成、质量控制等相关领域提供了高效且客观的评估方法。
技术关键词
生成字体
汉字
通道注意力机制
感知特征
评价算法
评价方法
融合特征
计算机可执行指令
网络
样本
全局平均池化
图像评价指标
字体轮廓
数据处理模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征信息
清洗参数
清理方法
视觉特征提取
样本
智能生成方法
图案
生成彩色图像
轮廓图像
上采样
缺陷识别方法
多通道特征
算法模型
通道注意力机制
坝体
状态空间模型
暗光图像增强方法
空间模块
高频特征
离散小波变换
通道注意力机制
干式变压器
信号故障诊断
故障诊断模型
故障振动信号