摘要
本发明提供了一种林区火势蔓延的控制方法及林区防火系统,通过构建物理机理与数据驱动融合的火势预测模型,结合三维立体监测网络与智能决策算法,实现了林火防控的三大突破:首先,采用真空充氮防尘球形转台与毫米波雷达融合探测,使火情识别准确率提升至99.7%,监测盲区减少80%;其次,改进型Rothermel方程与深度残差网络结合,使复杂地形下的火势预测误差降低至8%以内;最后,基于模型预测控制的动态调控机制,将灭火响应时间缩短至12秒,资源利用率提高2.1倍。系统经多地实测验证,火场定位误差小于等于2米,过火面积减少45%以上,为林区防火提供了全天候、高精度的技术保障。
技术关键词
林区防火
深度残差网络
模型预测控制算法
机载LiDAR点云数据
履带式灭火机器人
球形转台
红外热成像仪
真空充氮
数据驱动融合
系留式无人机
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可燃气体传感器
地形高程数据
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监测单元
分析单元
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风险评估值
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深度残差网络
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编队控制算法
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网络拓扑结构构建
分布式拓扑结构
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