一种基于脑电图生理信号的睡眠质量评估方法及系统

本发明公开了一种基于脑电图生理信号的睡眠质量评估方法及系统，包括：数据处理模块、网络训练模块和睡眠质量评估模块；数据处理模块进行数据采集与数据集构建，对采集的信号进行预处理；网络训练模块构建神经网络模型，对训练参数进行设置并训练神经网络；睡眠质量评估模块对睡眠质量进行评估，预测得到睡眠质量的类别。本发明结合EEG信号与PSQI评分构建高质量睡眠数据集，综合主观与客观指标，提高分类精度；同时，采用独立成分分析去除伪迹，并结合深度学习模型提取EEG特征，以优化信号处理流程；此外，本发明通过构建多尺度深度学习模型，提高对不同个体EEG模式的适应性，并实现端到端的睡眠质量评估系统，能够在保证高精度的同时，提供更具泛化能力和可推广性的睡眠质量评估方案，为临床诊断和个人健康监测提供有效支持。