一种野狗优化算法耦合SWMM的灰绿蓝措施多目标分段优化方法

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一种野狗优化算法耦合SWMM的灰绿蓝措施多目标分段优化方法
申请号:CN202510586632
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120105930B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种野狗优化算法耦合SWMM的灰绿蓝措施多目标分段优化方法,涉及城市内涝治理技术领域。本发明通过分析积水分布,确定措施类型、规模及成本,构建以总投资成本最小化和径流削减率最大化为目标的优化模型。决策变量包括泵站排涝流量等,采用逐时段水量调蓄法分析流量,并通过多元回归建立变量关系。首轮使用野狗算法生成帕累托解集,再结合SWMM模型进行优化,得出适用于缺乏数据地区的帕累托前沿解集。本发明能够提升城市韧性。
技术关键词
SWMM模型 分段优化方法 措施 算法 变量 决策 下凹绿地 积水 多元回归分析 城市内涝治理技术 排涝泵站 水面 代表 参数 径流 数据收集单元 水量 水体
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