摘要
本发明提供了一种野狗优化算法耦合SWMM的灰绿蓝措施多目标分段优化方法,涉及城市内涝治理技术领域。本发明通过分析积水分布,确定措施类型、规模及成本,构建以总投资成本最小化和径流削减率最大化为目标的优化模型。决策变量包括泵站排涝流量等,采用逐时段水量调蓄法分析流量,并通过多元回归建立变量关系。首轮使用野狗算法生成帕累托解集,再结合SWMM模型进行优化,得出适用于缺乏数据地区的帕累托前沿解集。本发明能够提升城市韧性。
技术关键词
SWMM模型
分段优化方法
措施
算法
变量
决策
下凹绿地
积水
多元回归分析
城市内涝治理技术
排涝泵站
水面
代表
参数
径流
数据收集单元
水量
水体
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调控方法
参数
加权欧氏距离
决策
工业自动化控制技术
智能仓储设备
零售设备
工业机器人
配送方法
物联网云平台
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强化学习算法
故障恢复时间
指挥调度平台
天气状况数据
调度算法
插件程序
无人车
调度服务系统
调度系统
传感器定位装置
定位安全帽
定位基站
IMU惯性传感器
定位方法