摘要
本发明涉及医疗健康领域,公开了一种新生儿疾病筛查与健康管理一体化平台,包括:筛查管理层:用于采用基于协同过滤和深度学习用户兴趣建模融合的推送算法,利用LSTM模型对用户行为序列进行学习,捕捉用户兴趣特征,将宣教资料进行推送;收集判读层:用于采集新生儿疾病筛查与健康管理的多源数据,并进行传输与存储;动态质控层:用于对多源数据进行预处理,构建基于注意力机制的融合模型,并通过多指标评估融合模型的性能。通过从多端采集新生儿多源数据,经加密传输存储后进行预处理,并构建基于注意力机制的融合模型,挖掘多指标间潜在关联,运用多指标关联分析的AI判读技术,结合疾病知识库评估疾病风险、进行诊断,提高准确性。
技术关键词
新生儿疾病筛查
一体化平台
LSTM模型
推送算法
记忆单元
多指标
注意力机制
信息展示模块
判读技术
数据管理模块
非结构化数据存储
兴趣
可视化技术
机器学习分类算法
实验室检测设备
智能传感器技术
系统为您推荐了相关专利信息
LSTM模型
分类方法
局部注意力机制
双层LSTM神经网络
雷达航迹数据
LSTM模型
负荷
模型预测值
修正方法
计算机程序产品
管理监控系统
新能源设备
LSTM模型
发电量
储能设备
边坡植被修复
数据
LSTM模型
代表
湿度传感器