摘要
本发明公开了客流量预测方法、系统、设备、介质及计算机程序产品,其中方法包括:获取历史数据,根据历史数据构建训练集;构建客流量预测模型,利用训练集对客流量预测模型进行训练,得到训练后的客流量预测模型;其中,训练后的客流量预测模型,包括:多因素特征处理模块,用于对历史数据进行特征提取,得到第一组合特征;异常点检测与处理模块,用于对历史数据进行异常点检测和特征提取,得到第二组合特征;特征融合与预测模块,用于对第一和第二组合特征进行拼接融合,并对融合特征进行预测,得到客流量预测结果;将待预测景区的基本数据,输入到训练后的客流量预测模型中,得到待预测景区的客流量预测结果。
技术关键词
客流量预测模型
客流量预测方法
异常点
历史降雨量
历史温度数据
计算机可读指令
构建训练集
景区客流量
模块
计算机程序产品
注意力机制
矩阵
元素
融合特征
非暂时性
节假日效应
LSTM模型
拼接单元
预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络单元
电能
电路拓扑结构
室内用电设备
神经网络模型
预测调度方法
异常点
数据访问
访问趋势预测
支持向量机模型
平台控制方法
模型预测控制算法
气压
动态温度控制
隶属度函数