器官图像的分割方法和装置

本申请提供一种器官图像的分割方法和装置，涉及图像处理技术领域。一种器官图像的分割方法，包括：构建目标器官分割标注数据集，其中，目标器官分割标注数据集包括带有分割标注的多组目标器官图像样本；基于预先构建的全局与局部特征融合单元和U‑Net网络架构，构建初始分割模型；利用目标器官分割标注数据集对初始分割模型进行训练，得到目标器官分割预测模型；将目标器官的待分割图像数据输入至目标器官分割预测模型，得到目标器官模拟分割结果。根据本申请实施例的技术方案，在U‑Net网络结构中引入全局与局部特征融合单元，构建目标器官分割预测模型，在保证高精度的前提下降低模型参数量，实现鲁棒性好、精度高的器官图像的分割。