摘要
本发明公开了一种基于人工智能的医疗数据管理系统,包括如下步骤:滑动窗口检测模块,用于分析医疗数据的监测序列,捕获连续缺失区段;小波分形分解模块,用于对缺失区段执行小波包变换与自相似分形分解,生成分形嵌入张量;差分特征生成模块,用于生成联合特征流;三分支编码模块,用于将联合特征流分别输入上下文分支、分形分支和生理先验分支,并融合生成综合潜码;受控扩散生成模块,用于生成重建缺失片段;置信度评估模块,用于计算置信度得分;动态接入管理模块,用于根据置信度得分动态处理重建缺失片段;解释性报告模块,用于生成解释性报告。本发明结合滑动检测、分形分析与扩散生成方法,智能修复医疗数据缺失。
技术关键词
医疗数据管理系统
生理
分支
动态
边界特征
粗糙度
滑动窗口
前馈神经网络
模块
上下文特征
分形特征
扩散生成方法
分析医疗数据
Hurst指数
序列
编码器
信号
异常数据处理
系统为您推荐了相关专利信息
剩余寿命预测模型
设备运行状态数据
注意力编码器
注意力机制
长短期记忆神经网络
决策支持方法
风险预测模型
多模态融合机制
时间序列特征
决策支持模型
微电网系统
应急电源车
负载特征数据
健康状态参数
机组
磁瓦表面
定性检测方法
照明成像系统
偏振相机
定性检测设备