一种基于自动识别的全身运动质量评估及建议生成系统

本申请涉及医学与康复技术领域，公开了一种基于自动识别的全身运动质量评估及建议生成系统，该系统包括依次通信连接的数据采集模块、数据处理模块、运动识别模块、评估分析模块、建议生成模块和用户交互模块。本申请，通过摄像头采集数据，结合生长数据进行人体关键点标注和关联，运用生长关联学习算法提取运动特征，基于GMS标准评价法和生长数据分析得出运动质量评分，再基于大数据专家知识库生成个性化康复建议，并通过图形界面展示，有效克服了传统人工评估方式耗费人力时间、主观性强的弊端，提高了全身运动质量评估及建议生成的效率、准确性和个性化程度，满足医疗与康复领域对运动功能评估的迫切需求。