摘要
本发明包括两个方面,第一是一种融合BEV技术和优化A*算法的无人艇自主返港系统,包括:特征提取模块,用于提取多视角图像特征和IMU惯性数据;摄像头与IMU标定模块,完成每个摄像头内外参标定、多摄像头之间外参标定,IMU与摄像头之间外参标定;IMU分支扩展模块,包括IMU数据预处理单元、IMU状态向量构建单元、IMU时间同步单元与多模态数据融合单元;BEV环境建模模块,对融合了IMU数据的多视角图像特征处理并生成BEV特征图;栅格图生成模块,将BEV特征图划分为栅格图;路径规划模块,采用基于动态Voronoi场改进的A*算法,根据栅格图进行路径规划;第二是基于上述系统的一种融合BEV技术和优化A*算法的无人艇自主返港方法;上述优点提高无人艇的感知精度和导航安全性。
技术关键词
无人艇
多模态数据融合
栅格
算法
图像
摄像头坐标系
损失函数设计
棋盘格标定板
障碍物
时间同步
节点
多视角
扩展模块
矩阵
特征提取模块
规划
系统为您推荐了相关专利信息
三相异步电机
遗传算法
二维有限元模型
参数优化模型
能耗
自动路径规划
隧道
节点
无人机作业方法
Bézier曲线