摘要
本发明公开一种半监督多模态实体对齐方法,涉及知识图谱技术领域,其特征在于,包括以下步骤:S1:多模态实体对齐任务的符号定义;S2:构造半监督多模态实体对齐模型;S21:多模态知识特征嵌入模块通过异构编码器提取异构特征;S22:跨模态融合模块利用交叉注意力机制建模模态间互补性与相关性,生成联合表示;S23:伪标签生成与动量对比学习模块基于图标签传播筛选高置信度伪标签,并结合动量队列增强对比学习稳定性。本发明本发明要解决的技术问题是提供一种半监督多模态实体对齐方法,多模态实体对齐旨在识别并连接不同多模态知识图谱中表示相同实体的信息。
技术关键词
半监督多模态
实体对齐方法
交叉注意力机制
实体对齐模型
跨模态
前馈神经网络
异构特征
标签传播方法
现实世界对象
邻居
编码器
知识图谱技术
关系
定义
归一化方法
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音频特征
时间定位方法
跨模态
时间定位装置
网络
噪声
交叉注意力机制
计算机设备
ResNet网络
语义特征
生成深度图像
多尺度特征
通道注意力机制
分支
状态空间模型
状态空间模型
输入端
多尺度特征提取
输出端
暗光图像增强方法