摘要
本发明涉及碳汇计算技术领域,特别是一种农作物碳汇计算模型、农作物碳信用计算方法、存储介质。所述农作物碳汇计算模型用基于Transformer架构的多任务学习模型,所述多任务学习模型包括:同步预测碳汇量模块、土壤固碳潜力模块以及碳排放因子模块;该模型的训练数据包括农作物生理学知识机碳含量;用农作物碳汇计算模型估算目标农田区域碳汇量,实现多维度计算碳汇量,确保模型泛化能力、计算精度的同时,降低人工依赖度,还提升了计算效率。
技术关键词
多任务学习模型
计算方法
农田
数据采集模块
非线性映射关系
气象
无人机巡检
因子权重
基础
异常数据
有机碳
热力图
可读存储介质
动态
分辨率
风速
计算机
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数据特征分类
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多任务学习模型
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