摘要
本发明涉及一种用于推荐果实病害处方的方法。包括:获取果实生长前期的实时状态图像数据;基于神经网络模型对所述实时状态图像数据进行病害发生监控;当判定病害发生后所述神经网络模型生成所述实时状态图像数据对应的病害信息;根据所述病害信息基于语义理解的深度学习模型在果实病害处方库中匹配多个处方;将匹配到的多个处方推荐至用户,并根据用户的采纳情况进行记录。本发明通过构建果实病害处方库、病害信息描述词嵌入方法推荐果实病害处方来完成对预警和监控到的病害进行科学的防治措施推荐。
技术关键词
状态图像数据
神经网络模型
果实
深度学习模型
词嵌入方法
语义
光谱成像仪
多尺度
无人机
因子
措施
组织
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分布式传感器
分布式数据库
深度学习模型
机器学习模型
冬枣品质
保鲜控制方法
参数
多模态
近红外光谱特征
结构布置方法
注意力
图像嵌入
神经网络模型
子模块
电池单体
电池组均衡充放电
智能控制方法
均衡策略
均衡电池组
推断方法
神经网络模型
节点特征
基因调控网络
推断系统