一种用于推荐果实病害处方的方法

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推荐专利
一种用于推荐果实病害处方的方法
申请号:CN202510601189
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120578802A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于推荐果实病害处方的方法。包括:获取果实生长前期的实时状态图像数据;基于神经网络模型对所述实时状态图像数据进行病害发生监控;当判定病害发生后所述神经网络模型生成所述实时状态图像数据对应的病害信息;根据所述病害信息基于语义理解的深度学习模型在果实病害处方库中匹配多个处方;将匹配到的多个处方推荐至用户,并根据用户的采纳情况进行记录。本发明通过构建果实病害处方库、病害信息描述词嵌入方法推荐果实病害处方来完成对预警和监控到的病害进行科学的防治措施推荐。
技术关键词
状态图像数据 神经网络模型 果实 深度学习模型 词嵌入方法 语义 光谱成像仪 多尺度 无人机 因子 措施 组织
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