摘要
本发明公开了一种基于深度学习的电网告警信息智能分类系统,涉及电网告警信息智能分类技术领域,包括电网告警监测数据采集模块、电网告警评估模块、信息解析模块、多维特征分析模块、处置策略分配模块和智能分类模块,所述电网告警监测数据采集模块,用于采集电网告警监测数据,并对采集的数据进行预处理;所述电网告警评估模块,基于预处理后的电网告警监测数据,评估电网告警系数,本发明中的数据采集技术、电网告警评估技术、信息解析技术、多维特征分析技术、卷积神经网络算法、双向长短期记忆网络技术以及知识图谱绘制技术与现代信息技术相结合,显著增强了基于深度学习的电网告警信息智能分类过程中的智能化程度。
技术关键词
电网告警信息
多维特征向量
智能分类系统
双向长短期记忆网络
监测故障
环境监测数据
多维特征分析
多元线性回归算法
训练集数据
电网断面
卷积神经网络算法
变电站设备
文本
分析模型参数
策略
模块
信息解析技术
智能分类技术
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智能决策引擎
资源调度方法
分布式计算框架
强化学习算法
动态权重分配
多维特征向量
预警方法
多参量传感器
光缆预警系统
异常事件
海冰图像
高斯滤波器
灰度共生矩阵
图像金字塔
局部特征提取
数据预测装置
Cox比例风险模型
原始测序数据
食管癌患者
动态时间规整算法
热负荷预测方法
供热系统
天气预报数据
构建预测模型
粒子群优化方法