一种基于深度学习的电网告警信息智能分类系统

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一种基于深度学习的电网告警信息智能分类系统
申请号:CN202510604642
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120508657A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的电网告警信息智能分类系统,涉及电网告警信息智能分类技术领域,包括电网告警监测数据采集模块、电网告警评估模块、信息解析模块、多维特征分析模块、处置策略分配模块和智能分类模块,所述电网告警监测数据采集模块,用于采集电网告警监测数据,并对采集的数据进行预处理;所述电网告警评估模块,基于预处理后的电网告警监测数据,评估电网告警系数,本发明中的数据采集技术、电网告警评估技术、信息解析技术、多维特征分析技术、卷积神经网络算法、双向长短期记忆网络技术以及知识图谱绘制技术与现代信息技术相结合,显著增强了基于深度学习的电网告警信息智能分类过程中的智能化程度。
技术关键词
电网告警信息 多维特征向量 智能分类系统 双向长短期记忆网络 监测故障 环境监测数据 多维特征分析 多元线性回归算法 训练集数据 电网断面 卷积神经网络算法 变电站设备 文本 分析模型参数 策略 模块 信息解析技术 智能分类技术
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