一种跨域水下图像识别方法和装置、系统、存储介质

本发明公开了一种跨域水下图像识别方法和装置、系统、存储介质，方法包括：获取待识别的目标域图像；将所述待识别的目标域图像输入图像识别模型进行处理，输出识别结果；其中，所述图像识别模型通过训练集进行训练，并通过计算对比损失，动态分配样本权重优化特征空间的类内聚集性与类间分离性，优化目标域模型直至收敛后获得，所述训练集为带有标签的源域图像数据集。本发明有效的解决了水下图像跨域迁移的识别任务，为目标领域数据有限和跨域分布差异的问题提供新的思路。