摘要
本发明公开了一种免萃取的变压器油中糠醛的原位智能检测系统及方法。该方法通过设计了一种包含液芯光纤原位表面增强拉曼检测方法,通过引入液芯光纤到检测系统中可实现对变压器油样品池的耦合,实现油路循环,通过深度学习卷积神经网络建立样品油中糠醛含量与糠醛拉曼特征峰的分析模型,实现高稳定性、高灵敏度、高速的实现对变压器油中糠醛的免萃取的原位检测。
技术关键词
变压器油中糠醛
智能检测系统
智能算法模块
液芯光纤
深度学习卷积神经网络
二向分色镜
原位
适配器
拉曼特征
偏振分束器
光谱仪
变压器油样品
拉曼检测方法
拉曼光谱数据
通道注意力机制
智能检测方法
信噪比
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智能检测设备
移动式
智能检测方法
无人机飞控
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机器人装置
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深度学习卷积神经网络
像素点
设备特征
GIS电站
智能检测设备
局放传感器
RTK定位数据
GIS设备
公路路面病害
智能检测方法
特征提取模块
检测公路路面
信息编码
红外热成像仪
激光雷达传感器
高分辨率摄像头
区域卷积神经网络
智能检测系统