一种基于频谱通道融合和跨尺度全局聚合高光谱图像分类方法

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一种基于频谱通道融合和跨尺度全局聚合高光谱图像分类方法
申请号:CN202510607348
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120543915A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,并公开了一种基于频谱通道融合和跨尺度全局聚合高光谱图像分类方法,包括:获取待处理高光谱图像;将所述待处理高光谱图像输入高光谱图像分类模型中进行分类,得到图像分类结果;其中,所述高光谱图像分类模型包括依次连接的频域光谱特征提取模块、多尺度光谱通道融合注意力模块和跨尺度全局聚合模块。本发明具备强大的可移植性,能够高效处理各种复杂场景中的图像分类任务,显著提升了分类的精度和鲁棒性。
技术关键词
高光谱图像分类 注意力 光谱特征提取 二维快速傅里叶变换 通道 全局平均池化 输出特征 混合模块 傅里叶变换方法 图像分类模型 融合特征 输入多尺度 双线性插值 上采样 矩阵 图像处理技术
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