摘要
本发明涉及建筑碳排放预测技术领域,提供一种机场航站楼碳排放预测方法及系统,获取当前时刻的机场航站楼关键数据;将当前时刻的机场航站楼关键数据输入当前时刻的LSTM‑Markov碳排放预测模型,得到当前时刻的预测碳排放量;其中,当前时刻的LSTM‑Markov碳排放预测模型是基于上一时刻的预测碳排放量和上一时刻的实测碳排放量校验后的模型;LSTM‑Markov碳排放预测模型中的Markov模型对LSTM模型输出的预测碳排放量进行动态修正。本发明能够显著提升机场航站楼碳排放预测精度与实时性,为机场航站楼运营管理提供科学、高效、实时和准确的决策支持,助力实现低碳、近零碳航站楼目标。
技术关键词
机场航站楼
排放预测方法
Markov模型
排放量
LSTM模型
转移概率矩阵
数据样本集合
验证算法
碳排放预测技术
拟合算法
主成分分析方法
皮尔逊相关系数
梯度下降算法
标准化方法
超参数
卡尔曼滤波
预测系统
动态
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
维修决策方法
耦合特征
Unity3D引擎
刹车片
曲轴
预警方法
大田环境
BiLSTM模型
Sigmoid函数
场景
养老管理系统
端云协同
健康监测数据
监护模块
医学知识图谱