无人机辅助下基于EH的BackCom网络的资源分配方法及系统

本发明涉及反向散射通信技术领域，具体公开了一种无人机辅助下基于EH的BackCom网络的资源分配方法及系统，其提出了一种鲁棒的资源分配问题，该问题以最大化所有无人机的总吞吐量为目标，联合优化关键参数(BackCom时间分配、发射功率、主用户干扰保护和反射系数)。为了减少CSI参数和反射系数不确定性的不利影响，在求解资源分配问题时，引入了一种基于多面体的鲁棒学习算法，将中断概率约束转化为确定性约束。最后，采用交替优化方法将非凸优化问题分解为两个子问题，并采用拉格朗日乘子法求解。仿真结果表明：本发明在无人机辅助的基于EH的BackCom网络中达到了较高的网络吞吐率和能量利用率。