软件缺陷预测模型训练及软件缺陷预测方法、设备、介质及程序

本发明实施例公开了一种软件缺陷预测模型训练及软件缺陷预测方法、设备、介质及程序，其中软件缺陷预测模型训练方法包括：获取目标样本软件项目的关联项目代码向量样本数据；根据所述关联项目代码向量样本数据提取所述目标样本软件项目的度量特征；根据所述关联项目代码向量样本数据提取所述目标样本软件项目的语义特征；将所述目标样本软件项目的度量特征和语义特征输入至逻辑回归分类器，以对整体模型进行训练，得到软件缺陷预测模型。本发明实施例的技术方案能够提高软件缺陷预测模型对软件缺陷的预测精度，进而提高软件缺陷预测的准确率。