摘要
本发明公开了一种实时成像机器人与高压线的对接方法及相关装置,方法包括:基于由对接控制器所采集的若干个脉冲视觉信号对待检测耐张线夹上的高压线进行成像处理,获得高压线在摆动时的序列图像;对序列图像进行清晰度补偿;基于相位分析对改序列图像进行景深重建,获得景深重建序列图像数据;基于景深重建序列图像数据计算高压线的摆动频率数据;基于摆动频率数据和景深重建序列图像数据利用脉冲神经网络进行高压线的运动轨迹预测;基于运动轨迹预测信息确定无人机的位姿信息以控制实时成像机器人与高压线进行对接处理。本发明在确保实时成像机器人与高压线的对接效率的同时极大地提高了对接精度。
技术关键词
成像机器人
运动轨迹预测
对接方法
景深
无人机
重构图像序列
运动轨迹数据
像素点
脉冲
导向滤波算法
频率
电子设备
生成重构图像
轮廓数据
粒子群优化算法
直方图均衡化
系统为您推荐了相关专利信息
无人机路径规划方法
无人机路径规划技术
初始化算法
策略
因子
路径规划系统
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配送路径规划方法
山地
发射机
信号覆盖范围
列车
地面数字电视广播
参数
驱动无人机
数字孪生模型
强化学习模型
无人机传感器
无人机模型