一种基于偏好的语言模型比对方法及装置

本发明提供一种基于偏好的语言模型比对方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取包含多个子数据的待处理数据，对每个子数据进行语义截断处理，得到截断后数据；基于第一回答与第二回答之间的回答差异数据以及截断后数据，生成回答所处的位置不同的第一数据和第二数据，再使用偏好预测模型对第一数据和第二数据分别进行预测处理，可得到对应的偏好概率，最后利用预测出的偏好概率，得到模型的比对结果。其中，语义截断处理可确保截断后数据携带较高的有效信息，位置不同可消除位置带来的影响，再借助偏好预测模型，可实现准确地模型比对。