基于神经网络与多模态数据融合的桥面冰雪预警方法及系统

本发明提供了一种基于神经网络与多模态数据融合的桥面冰雪预警方法及系统，该方法包括以下步骤：基于待评估桥面的图像、气象参数和桥面摩擦系数形成多模态特征表示；所述多模态特征表示包括温度‑视觉特征和冰雪纹理特征；通过可学习的动态加权机制融合所述多模态特征表示，得到统一的特征嵌入表示；将所述特征嵌入表示的时间序列输入至时序神经网络模型，以预测桥面未来的冰层厚度；基于预测的冰层厚度生成预警信息。本发明可以对桥面结冰趋势进行精准预警，从而减少事故发生率并提高融雪除冰效率。