摘要
本申请公开了一种人形机器人直膝行走的控制方法、装置和存储介质,用于提升人形机器人在不同场景直膝行走的表现。采集人体步态数据;将人体步态数据进行动作重定向处理;将行走任务建模,构建对抗网络,生成最大化期望折扣回报函数;构建速度跟踪奖励函数;构建判别器的软边界Wasserstein损失函数,并以判别器的输出构建风格奖励函数;构建PD控制器;选取目标人形机器人在直膝行走训练中的物理参数,并为每个物理参数设定先验分布;为目标人形机器人进行实景测试运动,采集物理参数对应的运行数据;将采集到的运行数据与物理参数对应的先验分布相结合,将更新后的后验分布反馈到模仿学习阶段,优化控制策略。
技术关键词
人形机器人
人体步态
关节
末端执行器
逆运动学
人体骨架
数据分布
输入输出单元
参数
物理
决策
序列
优化控制策略
采集单元
笛卡尔
控制器
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智能穿戴设备
位置变化信息
运动状态信息
髋关节
按摩控制方法
笛卡尔
加速度
逆运动学
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消息
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数据传输模块