摘要
本发明提供一种基于可穿戴惯性传感器的人体平衡能力评估方法及系统,包括:搭建数据采集环境,进行数据采集,包括实验准备、传感器佩戴和实验测试,确保获取全面可靠的三维人体运动数据;对采集的数据进行预处理并提取特征参数,采用自适应滤波、坐标系转换、数据融合及误差校正方法优化数据,提取平衡能力相关特征参数;将提取的特征参数与标准平衡评估结果结合,构建平衡能力评估模型,采用多变量回归分析和机器学习算法进行建模;基于所构建的评估模型,实现对人体平衡能力的监测与评估。本发明可在日常环境中实现高精度、便携式的平衡能力评估。
技术关键词
惯性传感器
平衡能力评估
三维人体运动数据
数据采集环境
误差校正方法
人体平衡
机器学习算法
三轴加速度计
坐标系
非暂态计算机可读存储介质
能力评估系统
运动轨迹数据
人体腰背部
交叉验证法
三轴陀螺仪
平衡特征
滤波
系统为您推荐了相关专利信息
单车
扩展卡尔曼滤波算法
车辆传感器数据
多车协同
栅格地图
运动剧烈程度
机器人位姿
动态滑动窗口
平滑方法
序列