基于单目视觉与深度学习的旋转体三维振动位移测量方法及系统

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基于单目视觉与深度学习的旋转体三维振动位移测量方法及系统
申请号:CN202510628189
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120543617A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于单目视觉与深度学习的旋转体三维振动位移测量方法,所述方法包括:获得训练好的语义分割模型、单目深度估计模型;所述训练好的语义分割模型及训练好的单目深度估计模型以高速相机拍摄的同一所述待预测振动视频为输入;通过训练好的语义分割模型对所述待预测振动视频按照时间顺序进行逐帧预测,获得振动图像的语义分割结果,依据振动图像的语义分割结果,获得旋转体中心点坐标;通过训练好的单目深度估计模型对所述待预测振动视频按照时间顺序进行逐帧预测,获得振动图像的深度预测图;整合旋转体中心点坐标、深度预测图,以获得旋转体三维振动位移。本发明基于训练好的语义分割模型和单目深度估计模型可以对使用单台相机获取的待预测振动视频进行预测,进而获得旋转体三维振动位移。
技术关键词
位移测量方法 旋转体 单目深度估计 语义分割模型 输出特征 编码器 深度相机 信息编码 视觉 视频 坐标 电涡流传感器 模块 制作标签 Sigmoid函数 相机标定方法 多尺度特征提取 图像像素
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