一种油茶壳炭化智能联产气液固态产品的方法

本发明涉及一种油茶壳炭化智能联产气液固态产品的方法，其包括通过机器人智能收集油茶壳，以及将收集的油茶壳送进催化炭化炉中在270‑350℃下进行催化炭化，其中，运用机器学习‑矩阵工作模块和点到点迭代学习控制来确定收敛点，结合温度和压力传感以及机器人3D视觉系统的环境感知、数模及图像处理技术，对油茶壳的催化炭化过程进行精确控制和监测，以生产气态、液态或固态产品中的至少一种。根据本发明的油茶壳炭化智能联产气液固态产品的方法，对油茶壳进行智能化处理，可以联产气态、液态和/或固态产品。