基于上下文注意力机制的脑瘤图像分割系统、方法及设备

本发明公开了一种基于上下文注意力机制的脑瘤图像分割系统，包括依次连接的特征提取子系统、特征融合子系统及分割头子系统；特征提取子系统其包括依次连接的卷积基础组件、多个串联的增强卷积组件、批归一化层及激活函数层；从多个串联的增强卷积组件中输出不同层次和不同尺度的特征图；特征融合子系统包括多个拼接模块，拼接模块输入不同层次和不同尺度的特征图，并进行拼接后输出；分割头子系统用于执行图像分割任务，其将提取的特征图转换成像素级的分类预测。三个子系统的协同工作使得模型能够在保持高效性和准确性的同时，有效地应对医学图像中的数据异质性。各子系统互相补充，充分挖掘图像的局部和全局特征，使得分割结果更加精确。