摘要
本发明涉及桥梁检测技术领域,具体涉及一种用于大跨度桥梁墩柱质量检查的无人机监测方法,包括以下步骤:S1、通过在无人机上配置多模态传感器获取墩柱布局信息,基于所述墩柱布局信息规划无人机航线;S2、根据所述无人机航线自动执行飞行任务,并采集多模态图像与空间位置信息;本发明在使用时,通过融合可视、深度与热信息,有利于更加全面准确地识别墩柱的结构异常与热损伤,提高图像采集的精度,构建结构缺陷的三维模型,精确测量裂缝的长度、宽度、深度等尺寸信息,将识别结果与实际结构模型绑定,生成三维可视化的缺陷标注图和统计报告,最终输出可视化的缺陷结果,有利于识别墩柱损坏类型和提高识别方式的精度。
技术关键词
无人机监测方法
无人机航线
大跨度桥梁
墩柱
多模态传感器
GPS传感器
像素
布局
图像增强
时间同步
报告
RGB彩色图像
数据
激光雷达图像
双边滤波算法
桥梁检测技术
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多模态传感器
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