一种基于单幅图像和深度学习的细菌集群运动分类方法及系统
申请号：CN202510634071
申请日期：2025-05-16
公开号：CN120877279A
公开日期：2025-10-31
类型：发明专利
摘要
一种基于深度学习的细菌集群运动单图像检测方法及系统，用于快速、自动地区分细菌的集群运动(swarming)和游动(swimming)等状态。该方法通过采集细菌在圆形限制空间内的长曝光单幅模糊图像，利用带有注意力模块的密集连接神经网络(DenseNet)提取时空特征，实现高精度分类。本发明适用于高通量环境，可集成至便携设备，用于泌尿系统感染(UTI)和炎症性肠病(IBD)等疾病的早期诊断与治疗评估。
技术关键词
分类系统
注意力
运动分类方法
分类器
集群
炎症性肠病
模拟人类视觉系统
深度学习分类模型
图像采集模块
运动检测
定义
图像检测方法
相差显微镜
视频采集设备
图像处理
微流控芯片
导管
系统为您推荐了相关专利信息
质检系统
连通性检测方法
Dijkstra算法
空间拓扑关系
语义理解模型
硬盘故障预测方法
深度学习模型
电流检测电路
电压检测电路
基板管理控制器
区块链技术
运输设备
设备健康状态
诊断方法
故障类别
时间序列图像
解剖特征
心脏图像分割方法
变量
编码器
计算方法
多级特征
多尺度特征融合
多角度
多尺度特征提取
