摘要
本发明公开了一种基于图像状态识别的打浆控制方法,涉及打浆控制技术领域,包括以下步骤:采集打浆混合过程的连续视频帧数据;通过语义分割网络分割液体区域;提取深层语义特征、纹理均匀特征、颗粒密度特征,拼接后传入全连接网络,输出打浆液体均匀程度;根据打浆液体均匀程度选择是否将当前帧时间加入时间队列中;根据时间队列中连续的帧时间的数量判断打浆是否完成,从而控制打浆动作停止。本申请通过语义分割网络分割液体区域,联合深层语义特征、纹理均匀特征、颗粒密度特征并通过全连接网络融合输出打浆液体均匀程度,实现动态识别打浆状态,提高了打浆状态识别的准确性和稳定性,进而提高了打浆控制的可靠性。
技术关键词
语义分割网络
语义特征
液体
图像
OTSU阈值
队列
视频帧
纹理特征
灰度共生矩阵
密度
分割算法
先进先出
数据
对比度
像素
动态
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