一种基于图像识别的玉米异常果穗检测系统

本发明涉及农业智能检测技术领域，且公开了一种基于图像识别的玉米异常果穗检测系统，包括：图像采集模块，用于在玉米生长周期内采集包含果穗的田间图像，覆盖不同光照、角度及遮挡场景，并输出原始RGB图像数据；预处理模块，用于对原始图像进行光照校正与降噪处理，输出特征增强的预处理图像；特征提取模块，用于通过卷积神经网络对预处理图像进行多尺度特征提取，生成包含果穗轮廓、颜色及纹理信息的特征图。该基于图像识别的玉米异常果穗检测系统的目的是为了解决现有技术中玉米异常果穗检测依赖人工经验、传统算法鲁棒性差、边缘部署缺失的问题。