摘要
本发明公开了一种基于遥感技术的荒漠植物覆盖监测方法和系统,包括:获取原始遥感影像数据进行初步分割,获得初步分割影像;提取多尺度对象集合,增强边界模糊区域的植被特征,获得增强后的多尺度对象集;对增强对象集去噪,基于去噪光谱特征集,采用纹理分析方法提取灰度共生矩阵,获得纹理特征增强集;从纹理特征集中提取形状特征,获得标准化形状特征集;融合光谱、纹理和形状特征,获得融合特征集;提取训练样本,构建植被覆盖度量化模型并训练;通过随机森林算法对模型预测结果二次校正,获得最终植被覆盖度分布图。本发明有效提高了荒漠稀疏植被覆盖度监测的精度和可靠性,为荒漠生态环境监测和评估提供了重要技术支持。
技术关键词
纹理特征
植被
灰度共生矩阵
纹理分析方法
遥感影像数据
覆盖监测方法
主成分分析方法
支持向量机算法
融合特征
对象
边缘检测算法
多尺度
遥感技术
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校正
随机森林
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