摘要
本发明激光雷达移动机器人自适应建图方法及系统:获取针对目标环境利用激光雷达扫描的包括N帧数据及IMU测得两帧间的基准位姿的点云数据集,每帧数据包括时间戳和原始点云数据;将首帧预处理后点云数据融合到构建的空白全局地图中;对每帧预处理后点云数据特征提取得对应特征点;第n帧各特征点与最近有效帧的各特征点匹配获得特征点匹配对集合;用位姿优化算法对集合进行位姿变换计算获得位姿估计结果,将位姿估计结果与基准位姿比较,分析第n帧点云数据是否有效,有效则第n帧点云数据融合到全局地图中;n取2‑N,分析完毕获得全局点云地图;对全局点云地图剔除噪声点和离群点,将识别的障碍物点云簇投影至二维平面构建出二维栅格地图。
技术关键词
激光雷达
建图方法
全局地图
移动机器人
点云地图
特征点
栅格地图
数据
离群点
剔除噪声
局部统计特征
配准误差
障碍物
三维坐标信息
基准
邻居
滤波
算法
点云特征
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