摘要
本发明属于信息检索技术领域,具体涉及了一种文档排序方法、系统及设备。旨在解决单因子排序的排序结果准确性低的问题。本发明包括:通过文档查询检索出与查询相关的多个文档。把文档与查询之间对应关系转化为可量化、可处理的特征序列,以便学习排序模型能够处理文档。通过学习排序模型获得每个文档与查询相关性的量化预测值,展现出各个文档与查询的相关程度,按照预测结果对多个文档进行重新排列。使用户能够更快速、更高效地找到与自己查询意图最相关的文档,提高信息获取的效率和质量。帮助用户在众多文档中迅速定位到所需信息,减少查找和筛选文档的时间成本,提升用户搜索体验。
技术关键词
文档排序方法
排序模型
序列
信息检索技术
随机梯度下降
计算机
排序系统
可读存储介质
查询意图
处理器通信
标签
指令
基础
模块
关系
存储器
参数
元素
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
识别算法
机器学习模型
一致性算法
颜色模型
样本
染色体
土石方开挖
基因
动态规划思想
遗传算法求解
分子模型
多模态
三维结构
Softmax函数
生物
农业水土资源
预测系统
资源管理平台
决策
策略更新