摘要
本发明提出一种脸部图像采集方法及系统,涉及脸部图像采集技术领域,包括以下步骤:步骤一:主动式3D结构光采集,采集装置配备3D结构光发射器,向采集者脸部投射特定图案的光线;步骤二:可见光图像采集辅助,运用高分辨率可见光摄像头,在3D结构光采集的基础上,捕捉采集者脸部的纹理、肤色二维信息;步骤三:光线自适应调节,采集装置内置光线传感器,实时监测周围光照强度与色温;本发明通过多模态融合采集策略,获取全面且精确的脸部特征信息,极大提高了脸部图像的准确性,3D结构光提供的深度信息与可见光图像的纹理信息相互补充,在人脸识别应用中,可有效降低误判率,尤其适用于对身份验证精度要求极高的金融、安防领域。
技术关键词
脸部图像采集方法
结构光发射器
光线传感器
图像采集系统
可见光图像
图像处理软件
加速度计传感器
陀螺仪
直方图均衡化方法
图像滤波算法
脸部特征
图像采集区域
三角测量原理
图像采集技术
远程控制终端
嵌入式处理器
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红外热像仪图像
识别方法
编码器
可见光图像
数据分布
清洗控制系统
动态时间窗口
可见光图像
深度确定性策略梯度
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神经网络加速芯片
多任务
性能测试方法
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可见光相机
多传感器融合
输变电设备
滑动时间窗口
图像显著性提取
激光点云数据
安全监控系统
直方图均衡化
环境传感器数据
图像增强单元
多模态