摘要
本发明实施例涉及一种类淋巴系统功能评估模型的处理方法和装置,所述方法包括:在I CBM‑DT I‑81脑白质图谱中选择候选区域集;并基于I CBM‑DT I‑81图谱、候选区域集以及由所有研究对象的类淋巴系统功能评定结果和扩散张量影像构建第一数据集;构建类淋巴系统功能评估模型、并基于第一数据集训练模型;训练结束后,根据I CBM‑DT I‑81图谱和被测者脑部扩散张量影像的配准结果对候选区域集在被测者影像上的感兴趣区域进行标记,并根据所有感兴趣区域进行左右脑ALPS指数计算并由此生成指数特征张量,并将指数特征张量输入类淋巴系统功能评估模型进行预测得到预测向量。通过本发明可以提高评估准确度和评估灵活性。
技术关键词
指数特征
淋巴
纤维
融合特征提取
特征提取模块
感兴趣
影像
对象
扩散张量成像技术
数据
图谱
工具包
标签
定制规则
输出模块
配准工具
优化器
模型训练模块
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URL检测方法
统计特征提取
子模块
字符
训练分类器
半监督学习
测向方法
协方差矩阵
后处理模块
阵列
脑部特征提取方法
纤维束
序列
脑皮层结构
微结构
药物性肝损伤
预警系统
机器学习算法分析
动作识别模型
隐私保护算法