摘要
本发明涉及智能电网通信技术领域,公开了面向HPLC通信的电力拓扑自适应重构与能耗优化控制方法,包括以下步骤:实时采集电力网络节点的HPLC通信特征数据;基于所述通信特征数据构建动态时空拓扑图并预测未来拓扑状态;结合预测的未来拓扑状态和实时能耗参数,利用多目标强化学习算法生成通信功率分配与路由路径联合优化策略;通过数字孪生模型验证优化策略的电磁兼容性与协议合规性,并生成设备可执行的控制指令;通过控制指令动态调整HPLC节点的发射功率和通信路由。本发明提升了通信质量稳定性与能效水平,实现拓扑动态感知、多目标协同优化及策略安全验证,保障复杂电网环境下HPLC通信的高效可靠运行。
技术关键词
优化控制方法
通信特征
数字孪生模型
强化学习算法
拓扑图
生成设备
能耗
重构
电力
策略
路径损耗指数
智能电网通信技术
信噪比
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