基于人工智能的中药材农药残留检测方法、系统及介质

本发明公开了基于人工智能的中药材农药残留检测方法、系统及介质，具体涉及图像处理与智能检测技术领域，用于解决对中药材复杂表面纹理与农药残留区域区分能力不足的问题；通过提取高分辨率图像的局部梯度方向分布特征，结合梯度幅值聚类处理生成纹理边缘轮廓的梯度特征图；将梯度特征与颜色通道数据进行多尺度融合，构建表征纹理、颜色及空间分布的多通道特征图；基于高阶颜色矩与方向熵的协方差分析量化特征关联性，通过马氏距离分类器划分正常纹理与异常残留区域；对异常区域进行光谱波段匹配度评估，融合几何形态特征与光谱评分输入预训练分类模型，利用非线性关联决策生成农药残留检测结果，实现中药材表面自然纹理与农药残留的精准区分。