摘要
本申请公开了一种泊车模型的后门攻击方法、装置、车辆及介质,涉及车辆技术领域。其中,方法包括:获取车辆泊车过程中的当前环境数据;激活触发器,并将当前环境数据输入至后门泊车模型,以得到车辆的泊车行为,其中,后门泊车模型由车辆的历史泊车数据训练得到;基于泊车行为控制车辆泊车,以对泊车模型进行后门攻击。本申请的后门泊车模型隐蔽性高,不易被后门检测算法检测出来,攻击效果好,如此,通过对泊车模型的后门攻击方法的研究,为自动驾驶车辆构建起更为坚固的安全防线,从而更有效地防御和应对潜在的安全风险,保障自动驾驶技术的稳健发展与广泛应用。
技术关键词
泊车
后门
车辆
模型训练方法
深度确定性策略梯度
数据
前轮转向角度
停车位
自动驾驶技术
后轴
训练集
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