神经网络优化赋能的桑黄活性成分分析方法及系统

本发明涉及医学信息处理技术领域，具体涉及一种神经网络优化赋能的桑黄活性成分分析方法及系统。本发明包括如下步骤：S1、桑黄活性图谱构建与特征提取；S2、桑黄成分的提取过滤控制；S3、桑黄活性成分的优化赋能。本发明通过构建单糖图谱和骨架图谱，全面捕捉桑黄活性成分的分子结构特征，并结合提取过滤装置模型，实现对提取过程的精确模拟和控制，通过调整参数使目标函数最优，从而提高多糖、三萜类化合物的提取效率与纯度；利用卷积神经网络和多层感知机充分提取特征信息，结合注意力机制对特征进行加权融合，构建桑黄活性成分含量预测回归模型，并采用Adam算法和L1正则化进行优化，最终实现对桑黄活性成分含量的精准预测。