摘要
本申请提供了一种复杂环境下甲烷气体传感器抗干扰检测方法、系统、存储介质及程序产品,涉及气体检测技术领域。使用甲烷气体传感器获取甲烷浓度原始值,多波长光谱分析仪获取包含甲烷及干扰气信息的混合光谱。利用干扰系数库,其中包含各干扰气对甲烷传感器的干扰系数和标准多波长光谱,能依据光谱特征去匹配识别贡献最大的干扰气。确定其浓度后,通过与干扰系数相乘得到干扰值并累加,再从残余光谱中减去对应缩放后的标准多波长光谱更新残余光谱,如此循环剥离干扰气影响。无需依赖易损耗的过滤或吸附材料,避免了因材料性能下降需定期更换带来的成本和工作量增加问题,同时能有效应对复杂环境干扰气,实现高精度、可靠的甲烷浓度检测。
技术关键词
甲烷气体传感器
抗干扰检测系统
多波长
抗干扰检测方法
多维特征向量
计算机程序代码
甲烷传感器
光谱分析仪
计算机程序产品
皮尔逊相关系数
动态时间规整
气体检测技术
质心算法
强度
拟合算法
指令
吸附材料
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征向量
块识别方法
空间结构特征
判别规则
矢量掩膜
自然语言
烟花算法
启发式规则
能力评估模型
强化学习算法
高斯混合模型
药物
特征提取单元
多层感知机
基因序列信息
智能预测系统
工程造价系统
多维特征向量
数据处理模块
指标