摘要
本申请公开了一种水印嵌入方法、水印提取方法、设备、可读存储介质及产品,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取待水印嵌入的原始图像与待嵌入的水印信息,将原始图像与水印信息输入至预先训练完成的水印嵌入模型;通过特征提取网络对原始图像进行特征提取得到多域融合特征;通过自适应注意力网络依据多域融合特征确定水印嵌入方式,其中,水印嵌入方式至少包括水印嵌入位置;通过水印嵌入网络基于水印嵌入方式在多域融合特征中残差嵌入水印信息得到嵌入特征;通过图像重构网络将嵌入特征转换至空域得到水印嵌入后的水印图像。本申请在保证水印鲁棒性的同时,减少对图像视觉质量的影响。
技术关键词
水印嵌入方法
融合特征
水印嵌入位置
图像处理程序
注意力
特征提取网络
水印提取方法
嵌入特征
水印嵌入强度
可读存储介质
频域特征提取
特征提取单元
卷积神经网络提取
计算机程序产品
残差网络
傅里叶变换处理
系统为您推荐了相关专利信息
样本
条件生成对抗网络
生成式对抗网络
特征选择
评价特征
地理加权回归模型
预测人流量
车辆路径规划方法
拍摄图像数据
时空注意力机制
钢混结构
分布式架构
变形预测系统
变形预测方法
噪声源
口罩佩戴检测方法
检测模型训练
检测面部
样本
正则化方法
Logit模型
动态更新参数
网格特征
多模态
注意力机制