一种用于复杂光源环境的高精度颜色辨识方法

本发明公开了一种用于复杂光源环境的高精度颜色辨识方法，涉及颜色辨识技术领域。方法具体包括1)硬件系统搭建；2)进行图像预处理；3)利用改进的YOLO算法提取图像特征，并采用特征金字塔网络进行多尺度特征融合，结合色彩还原算法，修正光源、设备或材质引起的颜色失真，确保颜色的真实还原；4)设计色彩评价算法，输出Lab值、ΔE值等色彩参数，精确评估颜色，进行色差对比；5)建立标准数据库，支持对历史数据的学习与优化，提高新样本的辨识准确性；6)自动化操作流程；该方法结合了先进的硬件配置、深度学习、色彩还原与自动化控制技术，有助于在复杂光源环境中实现高精度的颜色辨识，具有广泛的应用前景。